JSON и виртуальные столбцы в SQLite
У вычисляемых столбцов есть еще одно чрезвычайно полезное применение.
Допустим, вы решили вести журнал событий, которые происходят в системе. События бывают разных типов, у каждого свой набор полей. Например, вход в систему:
{
"timestamp": "2022-05-15T09:31:00Z",
"object": "user",
"object_id": 11,
"action": "login",
"details": {
"ip": "192.168.0.1"
}
}
Или пополнение счета:
{
"timestamp": "2022-05-15T09:32:00Z",
"object": "account",
"object_id": 12,
"action": "deposit",
"details": {
"amount": "1000",
"currency": "USD"
}
}
Вы решаете не заниматься нормализацией по таблицам, а хранить прямо в JSON. Заводите таблицу events
с единственным полем value
:
select value from events;
{"timestamp":"2022-05-15T09:31:00Z","object":"user","object_id":11,"action":"login","details":{"ip":"192.168.0.1"}}
{"timestamp":"2022-05-15T09:32:00Z","object":"account","object_id":12,"action":"deposit","details":{"amount":"1000","currency":"USD"}}
{"timestamp":"2022-05-15T09:33:00Z","object":"company","object_id":13,"action":"edit","details":{"fields":["address","phone"]}}
И выбираете события по конкретному объекту:
select
json_extract(value, '$.object') as object,
json_extract(value, '$.action') as action
from events
where json_extract(value, '$.object_id') = 11;
┌────────┬────────┐
│ object │ action │
├────────┼────────┤
│ user │ login │
└────────┴────────┘
Все здорово, но json_extract()
при вызове каждый раз парсит текст, так что на сотне тысяч записей запрос будет работать медленно. Что делать?
Создать виртуальные столбцы:
alter table events
add column object_id integer
as (json_extract(value, '$.object_id'));
alter table events
add column object text
as (json_extract(value, '$.object'));
alter table events
add column action text
as (json_extract(value, '$.action'));
Построить индекс:
create index events_object_id on events(object_id);
Теперь запрос работает моментально:
select object, action
from events
where object_id = 11;
Благодаря виртуальным столбцам получилась практически NoSQL база данных ツ
──
P.S. Хотите освоить современный SQL? Обратите внимание на Оконные функции
★ Подписывайтесь на новые заметки.