SQLite для аналитики

Я делаю интерактивный курс по прикладному анализу данных в SQLite. В этой заметке расскажу о нем и покажу, что внутри.

Аналитики, разработчики и тестировщики часто работают с наборами данных. Посчитать статистику продаж в разных измерениях, преобразовать и «почистить» JSON неудобной структуры, найти проблемы в 500-мегабайтном логе nginx — похожие задачи приходится решать постоянно.

Чтобы проанализировать или преобразовать данные, часто используют Excel или библиотеки вроде pandas. Это неплохие инструменты: Excel удобен для самых простых задач, а pandas отлично подойдёт, как только вы посвятите ему первые 1000 часов.

Но есть ещё один инструмент. Намного мощнее Excel, проще и выразительнее pandas. Это SQLite — полноценная СУБД, которая не требует настройки и администрирования. SQLite использует SQL — язык, специально созданный для обработки данных — и добавляет к нему кучу приятных возможностей.

• о чем курс
• содержание
• что внутри
• как проходят занятия
• стоимость

О чем и для кого

Курс расскажет, как использовать SQLite для повседневной работы с данными:

• Быстро проанализировать большой набор данных и найти неочевидные закономерности.
• Построить сводный отчет из нескольких источников, с группировками и аналитическими функциями.
• Загрузить, преобразовать и выгрузить данные в нужном формате.
• Удобно работать с JSON-документами.

Курс для вас, если:

• ✔️ Вы устали от возни с экселем или не хотите запоминать тысячу и одну команду pandas.
• ✔️ Уже знаете SQL и не хотите учить ещё один язык или библиотеку, чтобы решать повседневные задачи.
• ✔️ Хотите раз и навсегда освоить универсальный инструмент работы с данными.
• ✔️ Думаете, что SQLite — «игрушечная» СУБД, не пригодная для реальных задач.

Курс не подойдет, если:

• ❌ Вы совсем не знаете SQL.
• ❌ Не готовы работать с командной строкой.

Курс исключительно практический. Мы не будем разбирать пять вариантов конструкции FOREIGN KEY ON DELETE, уровни изоляции транзакций или разницу между нормальными формами. Вместо этого сфокусируемся на конкретных задачах — так вы сразу сможете применять знания в работе.

Вы сможете использовать SQLite на практике уже после первого модуля. А если пройдете курс до конца — SQLite превратится для вас в универсальный инструмент, которые подходит почти для любых задач.

Курс интерактивный. Упражнения можно выполнять прямо в браузере, не нужно ничего скачивать или устанавливать. Когда немного освоитесь — повторите их в консоли.

Навыки программирования не требуются.

Содержание

1. Основы SQLite. Загружаем датасет, вспоминаем SQL, выгружаем в CSV.
2. Очистка данных. «Причесываем» проблемные данные и разбираемся с типами.
3. Связи в данных. Соединяем, объединяем и пересекаем таблицы в наборе данных.
4. Данные → знания. Считаем среднее, процентили, распределение и корреляцию. Анализируем текст.
5. JSON. Нативно работаем с JSON-документами и нереляционными структурами данных.
6. Большие наборы. Эффективно работаем с увесистыми таблицами.
7. Оконные функции. Осваиваем продвинутые аналитические функции для классных отчетов.

Что внутри

Вот несколько инсайдов:

Как проходят занятия

Курс проходит на «Степике» — это лучшая образовательная платформа в рунете. Собран из модулей, каждый модуль — отдельная большая тема: например, «JSON» или «оконные функции». Модуль состоит из 5–6 уроков. Урок состоит из лекции и нескольких практических заданий.

Практические задания участники выполняют в интерактивной песочнице. Ответы проверяются автоматически, ждать не придется. Если что-то не получается — участники задают вопросы в комментариях к заданию, я отвечаю.

Лекции письменные, видео нет. Я умею понятно объяснять сложные вещи, так что читать их приятно. Много примеров и картинок, нет сухой теории. В конце каждого модуля идет краткое резюме.

Прохождение модуля занимает 2–4 часа, зависит от вашей подготовки. Весь курс займет 15–30 часов.

Отзывы

Прямо сейчас курс проходят больше 60 человек, 7 уже закончили и получили сертификат. Вот некоторые отзывы:

Искал для себя способ быстро освоить sqlite, чтобы научиться часть обработки данных переводить из Python на уровень СУБД. Курс идеально соответствует цели.

Курс оправдал все ожидания и даже больше. Вся информация - с большим уважением к слушателю и огромной любовью к предмету изучения, разложена по полочкам. При этом, чтобы до них дотянуться, нужно все-таки поработать.

Это точно курс не для совсем начинающих (о чём автор вовремя предупреждает), но это отличный материал для тех кто «как-то умеет в sql, но бессистемно».

Можно порекомендовать любому, кому приходится анализировать больше пары табличек, и есть базовые знания SQL.

Стоимость и участие

Курс состоит из семи модулей и экзамена. Это 47 уроков и 130 практических заданий. Если наберете 80% баллов — получите сертификат, 90% баллов — сертификат с отличием.

Стоимость — 3000 ₽. Первый модуль доступен бесплатно.

Перейти к курсу