Дата-саенс, дата-инжиниринг, дата-майнинг, дата-все.
Разбираемся с многоликой конструкцией соединения таблиц.
Серьезно, не нужен. Я бы предпочел SQL.
Выбирает все данные прямо из индекса.
Считаем разницу с предыдущими и следующими записями.
Согласно стандарту, надо использовать FETCH.
Определяем сегмент для каждой записи на основе значений столбцов.
Тур по языку от самых основ до новейших фич.
Для всех, кто знал SQL, но подзабыл
Назначаем ранги записям на основе значений столбцов.
Превратите статичные SQL-запросы в статьях — в интерактивные примеры.
Регулярки, статистика, файлы и еще 100+ функций.
Фонетика, расстояния и никакого LIKE.
Oxford 5000 и другие наборы с произношением.
Используйте их вместо подзапросов.
Который ведет налоговая.
От мохнатой древности до нашего времени.
Ищем похожих людей, товары и все что угодно.
Скользящее среднее и кумулятивная сумма.
Сравниваем отдельные значения с суммарными показателями.
Сравниваем соседние значения и границы диапазона.
Для презентаций, отчетов и дашбордов.
Составляем рейтинги и разбиваем на группы.
Чтобы делать классные аналитические отчеты без участия «экселя».
Понятное введение в «окошки» для всех, кто анализирует данные в SQL.
Математические функции, удаление столбцов и материализованные CTE.
Медиана — бро, среднее — не бро. Четыре картинки на тему.
С помощью рекурсивного селекта WITH RECURSIVE.
Как работать с данными без экселя и pandas.
