Оконные функции SQL: скользящие агрегаты

Это пятая, заключительная статья из серии Оконные функции в картинках. Рекомендую не просто читать, а проходить курс — с ним знания превратятся в навыки.

Скользящие агрегаты — это те же сумма и среднее. Только рассчитывают их не по всем элементам набора, а более хитрым способом.

Разберемся на примерах. Здесь возьмем другую табличку — expenses. Она показывает доходы и расходы одного из сотрудников (пусть это будет Марина) за 9 месяцев 2020 года:

┌──────┬───────┬────────┬─────────┐
│ year │ month │ income │ expense │
├──────┼───────┼────────┼─────────┤
│ 2020 │ 1     │ 94     │ 82      │
│ 2020 │ 2     │ 94     │ 75      │
│ 2020 │ 3     │ 94     │ 104     │
│ 2020 │ 4     │ 100    │ 94      │
│ 2020 │ 5     │ 100    │ 99      │
│ 2020 │ 6     │ 100    │ 105     │
│ 2020 │ 7     │ 100    │ 95      │
│ 2020 │ 8     │ 100    │ 110     │
│ 2020 │ 9     │ 104    │ 104     │
└──────┴───────┴────────┴─────────┘

скользящее среднее,
фрейм,
нарастающий итог,
функции.

Все запросы можно повторять в песочнице.

Скользящее среднее по расходам

Судя по данным, доходы у Марины растут: 94К ₽ в январе → 104К ₽ в сентябре. А вот растут ли расходы? Сходу сложно сказать, месяц на месяц не приходится. Чтобы сгладить эти скачки, используют «скользящее среднее» — для каждого месяца рассчитывают средний расход с учетом предыдущего и следующего месяца. Например:

скользящее среднее за февраль = (январь + февраль + март) / 3;
за март = (февраль + март + апрель) / 3;
за апрель = (март + апрель + май) / 3;
и так далее.

Рассчитаем скользящее среднее по всем месяцам:

Было

Стало

Столбец roll_avg показывает скользящее среднее по расходам за три месяца (текущий, предыдущий и следующий). Теперь хорошо видно, что расходы стабильно растут.

Как перейти от «было» к «стало»?

Отсортируем таблицу по месяцам:

select
  year, month, expense,
  null as roll_avg
from expenses
order by year, month;

┌──────┬───────┬─────────┬──────────┐
│ year │ month │ expense │ roll_avg │
├──────┼───────┼─────────┼──────────┤
│ 2020 │ 1     │ 82      │          │
│ 2020 │ 2     │ 75      │          │
│ 2020 │ 3     │ 104     │          │
│ 2020 │ 4     │ 94      │          │
│ 2020 │ 5     │ 99      │          │
│ 2020 │ 6     │ 105     │          │
│ 2020 │ 7     │ 95      │          │
│ 2020 │ 8     │ 110     │          │
│ 2020 │ 9     │ 104     │          │
└──────┴───────┴─────────┴──────────┘

Теперь пройдем от первой строчки до последней. На каждом шаге будем считать среднее по предыдущему, текущему и следующему значению из столбца expense:

1️⃣

2️⃣

3️⃣

4️⃣

5️⃣

и так далее...

Одной гифкой:

Окно на каждом шаге сдвигается вниз, скользит — так и получается скользящее среднее. Чтобы описать на SQL, придется вспомнить концепцию фреймов, с которой мы познакомились в статье о смещении:

Окно состоит из одной или нескольких секций (в нашем случае секция одна — все записи expenses).
Внутри секции записи упорядочены по конкретным столбцам (order by year, month).
У каждой записи свой фрейм.

Фрейм на каждом шаге охватывает три записи — текущую, предыдущую и следующую:

Вот как записать это на SQL:

window w as (
  order by year, month
  rows between 1 preceding and 1 following
)

С order by все понятно, а вторая строчка — это как раз определение фрейма: «выбрать строки от 1 предыдущей до 1 следующей». На следующем шаге разберемся с фреймами подробно, а пока закончим с нашим запросом.

Считаем среднее по расходам — это функция avg():

avg(expense) over w

Добавим округление и сведем все вместе:

select
  year, month, expense,
  round(avg(expense) over w) as roll_avg
from expenses
window w as (
  order by year, month
  rows between 1 preceding and 1 following
)
order by year, month;

┌──────┬───────┬─────────┬──────────┐
│ year │ month │ expense │ roll_avg │
├──────┼───────┼─────────┼──────────┤
│ 2020 │ 1     │ 82      │ 79.0     │
│ 2020 │ 2     │ 75      │ 87.0     │
│ 2020 │ 3     │ 104     │ 91.0     │
│ 2020 │ 4     │ 94      │ 99.0     │
│ 2020 │ 5     │ 99      │ 99.0     │
│ 2020 │ 6     │ 105     │ 100.0    │
│ 2020 │ 7     │ 95      │ 103.0    │
│ 2020 │ 8     │ 110     │ 103.0    │
│ 2020 │ 9     │ 104     │ 107.0    │
└──────┴───────┴─────────┴──────────┘

Скользящее среднее по расходам готово!

Фрейм

В общем случае определение фрейма выглядит так:

rows between X preceding and Y following

Где X — количество строк перед текущей, а Y — количество строк после текущей:

Если указать вместо X или Y значение unbounded — это значит «граница секции»:

Если указать вместо X preceding или Y following значение current row — это значит «текущая запись»:

Фрейм никогда не выходит за границы секции, если столкнулся с ней — обрезается:

Вообще, у фреймов намного больше возможностей, но мы ограничимся этими. Подробности разберем на курсе.

Прибыль нарастающим итогом

Благодаря скользящему среднему, мы выяснили, что в expenses растут и доходы, и расходы. А как они соотносятся друг с другом? Хочется понять, находится ли человек «в плюсе» или «в минусе» с учетом всех заработанных и потраченных денег.

Причем важно понимать не на конец года, а на каждый месяц. Потому что если по итогам года у Марины все ОК, а в июне ушла в минус — это потенциальная проблема (у компаний такую ситуацию называют «кассовым разрывом»).

Поэтому посчитаем доходы и расходы по месяцам нарастающим итогом (кумулятивно):

кумулятивный доход за январь = январь;
за февраль = январь + февраль;
за март = январь + февраль + март;
за апрель = январь + февраль + март + апрель;
и так далее.

t_income показывает доходы нарастающим итогом, t_expense — расходы, а t_profit — прибыль.

t_profit = t_income - t_expense

Как рассчитать кумулятивные показатели?

Отсортируем таблицу по месяцам:

select
  year, month, income, expense,
  null as t_income,
  null as t_expense,
  null as t_profit
from expenses
order by year, month;

┌──────┬───────┬────────┬─────────┬──────────┬───────────┬──────────┐
│ year │ month │ income │ expense │ t_income │ t_expense │ t_profit │
├──────┼───────┼────────┼─────────┼──────────┼───────────┼──────────┤
│ 2020 │ 1     │ 94     │ 82      │          │           │          │
│ 2020 │ 2     │ 94     │ 75      │          │           │          │
│ 2020 │ 3     │ 94     │ 104     │          │           │          │
│ 2020 │ 4     │ 100    │ 94      │          │           │          │
│ 2020 │ 5     │ 100    │ 99      │          │           │          │
│ 2020 │ 6     │ 100    │ 105     │          │           │          │
│ 2020 │ 7     │ 100    │ 95      │          │           │          │
│ 2020 │ 8     │ 100    │ 110     │          │           │          │
│ 2020 │ 9     │ 104    │ 104     │          │           │          │
└──────┴───────┴────────┴─────────┴──────────┴───────────┴──────────┘

Теперь пройдем от первой строчки до последней. На каждом шаге будем считать суммарные показатели от начала таблицы до текущей строки:

1️⃣

2️⃣

3️⃣

4️⃣

5️⃣

и так далее...

Одной гифкой:

Окно на каждом шаге охватывает строки от начала таблицы до текущей записи. Мы уже значем, как сформулировать подходящий фрейм:

window w as (
  order by year, month
  rows between unbounded preceding and current row
)

Считаем сумму по доходам и расходам — это функция sum():

sum(income) over w as t_income,
sum(expense) over w as t_expense,

Прибыль считаем как разницу между доходами и расходами:

(sum(income) over w) - (sum(expense) over w) as t_profit

Все вместе:

select
  year, month, income, expense,
  sum(income) over w as t_income,
  sum(expense) over w as t_expense,
  (sum(income) over w) - (sum(expense) over w) as t_profit
from expenses
window w as (
  order by year, month
  rows between unbounded preceding and current row
)
order by year, month;

┌──────┬───────┬────────┬─────────┬──────────┬───────────┬──────────┐
│ year │ month │ income │ expense │ t_income │ t_expense │ t_profit │
├──────┼───────┼────────┼─────────┼──────────┼───────────┼──────────┤
│ 2020 │ 1     │ 94     │ 82      │ 94       │ 82        │ 12       │
│ 2020 │ 2     │ 94     │ 75      │ 188      │ 157       │ 31       │
│ 2020 │ 3     │ 94     │ 104     │ 282      │ 261       │ 21       │
│ 2020 │ 4     │ 100    │ 94      │ 382      │ 355       │ 27       │
│ 2020 │ 5     │ 100    │ 99      │ 482      │ 454       │ 28       │
│ 2020 │ 6     │ 100    │ 105     │ 582      │ 559       │ 23       │
│ 2020 │ 7     │ 100    │ 95      │ 682      │ 654       │ 28       │
│ 2020 │ 8     │ 100    │ 110     │ 782      │ 764       │ 18       │
│ 2020 │ 9     │ 104    │ 104     │ 886      │ 868       │ 18       │
└──────┴───────┴────────┴─────────┴──────────┴───────────┴──────────┘

По t_profit видно, что дела у Марины идут неплохо. В некоторых месяцах расходы превышают доходы, но благодаря накопленной «денежной подушке» кассового разрыва не происходит.

Функции агрегации

Скользящие агрегаты используют те же самые функции, что и агрегаты обычные:

min() и max()
count(), avg() и sum()

Разница только в наличии фрейма у скользящих агрегатов.

⌘ ⌘ ⌘

Мы рассмотрели четыре класса задач, которые решаются с помощью оконных функций в SQL:

Ранжирование (всевозможные рейтинги).
Сравнение со смещением (соседние элементы и границы).
Агрегация (количество, сумма и среднее).
Скользящие агрегаты (сумма и среднее в динамике).

Теперь попробуйте применить «окошки» на практике!

Чтобы узнать больше об оконных функциях или потренироваться — записывайтесь на курс 🚀

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые заметки 🚀